AI: l’intelligenza artificiale
Crescono le aspettative per le applicazioni di intelligenza artificiale che si vanno affermando negli ultimi anni.
Si ritiene, da un sondaggio condotto, che ben il 63% degli interrogati si veda catapultato in questa realtà entro i prossimi 5 anni. Questo impatto andrà a pesare sull’offerta di prodotti e servizi.
AI: la definizione
Ai, cioè artificial intelligence – in italiano, intelligenza artificiale, significa:
L’intelligenza artificiale è una disciplina recente che negli anni ha fornito un importante contributo al progresso dell’intera informatica. Essa è stata inoltre influenzata da numerose discipline fra le quali la filosofia, la matematica, la psicologia, la cibernetica, le scienze cognitive. L’intelligenza artificiale studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software atti a fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana.
Gli ambiti di applicazione
Gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale sono variegati.
Possiamo ritrovare un utilizzo nel:
Customer Care
Esempi decisamente concreti si trovano in questa categoria. Si spazia dalle risposte automatiche alla vera e propria gestione di contatti e contratti.
Information Technology
Nell’amministrazione dei sistemi e dell’IT, help desk si registrano i maggiori sviluppi dell’AI
Operation e produzione
Anche nel campo della produzione, l’intelligenza artificiale non può che portare vantaggi.
Brevi cenni storici e sviluppo
Si iniziò a parlare di intelligenza artificiale nel 1956. Da quel momento in avanti la sua espansione ha incontrato alti e bassi, momenti di forte entusiasmo e altrettanti di sconforto. La tendenza oggigiorno dimostra però che il settore è in vera fase di affermazione.
Ciò nonostante, la concreta applicazione di sistemi intelligenti all’interno delle ditte è ancora ridotta.
Creare tecnologie con l’intelligenza artificiale
Gli steps da seguire per la concretizzazione di una tecnologia intelligente possono dirsi i seguenti:
- Verifica dei dati
- Sperimentazione delle nuove tecnologie digitali
- Pianificazione di una vera e propria strategia basata su diversi scenari
- Motivazione ed istruzione della forza lavoro
A conti fatti, parliamo di una nuova rivoluzione che impatterà in modo pesante sul business, ma che al momento si trova ancora in fase embrionale.
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